永利能赢钱吗·屏幕里的自己,担心AI打造的另一个你吗

   日期:2020-01-11 19:29:05     浏览:3904    

永利能赢钱吗·屏幕里的自己,担心AI打造的另一个你吗

永利能赢钱吗,枣变脸软件风暴逐渐平息,但关于人工智能生物识别模拟的讨论才刚刚开始。当人工智能逐渐收集、整合和应用以人脸为代表的生物特征信息时,阿诺德·施瓦辛格主演的电影《第六号》(sixth)可能离大家不远了。镜子里的自我用它的光打开了另一个地平线,但是当另一个自我出现在屏幕上时,你会感到怀疑或担心吗?

你相信这些是人工智能生成的脸吗

最近,一名外国网民建立了一个名为“这个人不存在”的网站。每次刷新后,你会看到一张笑脸。尽管这些笑脸很难用肉眼分辨,但它们是由计算机算法生成的,在现实生活中并不存在。

事实上,这项技术是基于nvidia去年推出的最先进的人工智能风格。新的发电机架构让这“新一代干”产生的面孔变得真实可怕。

如今,stylegan是开源的,包括源代码和官方tensorflow实现,并有详细的说明。此外,github库还包含一个基本的预训练stylegan生成器pretrained _ example.py,它可以在使用相关python代码下载后直接用于生成图像。

除了栩栩如生的人物,stylegan还可以用来制作其他动物、汽车甚至房间。Nvidia研究人员指出,新架构可以完成自动学习、高级属性的无监督分离和生成图像的随机变化,以及更直观和针对具体比例的构图控制。

人工智能变脸离偷脸只有一步之遥

在移动互联网时代,从红色到雷鸣需要多长时间?销售人工智能变脸应用的赵最近给出了答案。

艾未未的变脸、易用性和各种社会属性的亮点为赵无极变得流行奠定了基础,尤其是对黄金所有者和社会专家莫言而言,莫言“只要你在应用上上传一张照片,就可以成为你想要的任何明星”赵只花了几个小时就实现了他的愿望。8月31日,苹果商店的下载量飙升至免费应用下载列表中的138个和娱乐应用列表中的第13个。

一夜之间,朋友圈被无数变脸视频“俘获”,病毒式的社交营销让它在极端时期变得越来越受欢迎。一夜之间流行起来的枣逐渐成为一款非凡的软件,但是谁会想到从流行起来到雷暴只花了不到3天的时间。

9月1日下午,赵亮在官方微博上回应称,修改相关问题需要一些时间。同一天,赵亮被微信阻止分享链接,提示原因是“网页存在安全风险,很多人抱怨”当换脸的新奇感消退时,越来越多的用户和媒体开始质疑赵亮收集用户面部信息时所涉及的隐私问题。

根据zao用户协议内容中必要的授权协议:用户上传发布的内容后,即表示同意授予zao及其关联公司和zao用户“在全球范围内完全自由、不可撤销、永久、可再许可和可再许可的权利”, “包括但不限于用户内容的全部或部分修改和编辑(例如,用另一个人的脸或声音替换短视频中的脸或声音),以及修改前后用户内容的信息网络传输,以及版权法规定的版权所有者享有的所有版权和邻接权”。

用户使用zao来“变脸”,首先需要使用手机号码动态验证码来验证登录。如果用户想要下载或共享面部变化视频,他需要验证所使用的照片是用户本人,验证方法是在相机前眨眼、扭转和张开嘴。用户的面部识别信息由zao以验证的形式获得。虽然早就声明不会擅自使用或泄露用户隐私,但问题是在网络时代谁能保证数据库和服务器的绝对安全?对隐私风险的担忧只是公众对赵阳态度转变的第一步,从脸谱支付和授权申请到黑白干预,人工智能变脸逐渐脱离娱乐范畴。

不仅仅是侵犯隐私

枣应用最早的核心功能,就是依靠人工智能变脸在互联网上流行起来,只不过是满足用户“人人都有一颗璀璨之星的梦想”的需求。然而,随着用户对面部隐私的担忧和思考,人工智能人脸改变技术不再是一个简单的隐私问题。

明孟醒总是需要背景支持。赵软件本身有内置的影视剧片段可供选择,包括《颜夕宫的故事》、《长安十二小时》、《朱桓公主》,以及石原聪美、莱昂纳多·迪卡普里奥等外国明星的影视剧片段,以及大量受欢迎的综艺节目。这些资源的携带有效地丰富了软件的趣味性和应用性,但也扩大了影视剧版权与明星形象权之间的纠葛。用户可能从一开始就没有“商业目的”,但是软件平台本身收集并提供这些材料,所以很难说它没有偷工减料的想法。

虽然版权和肖像权的争议已经浮出水面,但闻到血腥味的黑色产品也瞄准了人工智能人脸改变应用。100元装了200部改变面貌的色情电影,包括国产一线和二线女明星。五张照片可以帮助你定制变脸视频。400元可以买到换脸软件和教程,还包括教学包。目前,人工智能变脸黑色生产已经形成了完整的产业链。它从下游完成的色情视频、中游定制视频到上游软件和教程提供。一些卖家甚至在整个产业链中提供产品和售后服务。根据一些卖家的说法,定制视频现在必须排队,因为前面有很多人也有这种需求。可以看出,人工智能变脸黑色生产已经发展到一定程度。

当ai的变脸门槛越来越低,谁能保证他不会成为非法视频的主角?人们对人工智能变脸的担心也是刷牙的流行。真实货币的损失显然更令人担忧,但目前,主要金融机构已经明确表示,它们非常安全。

蚂蚁金融表示,“刷脸支付”使用3d人脸识别技术。在人脸识别之前,它还将使用软件和硬件的结合来检测所采集的人脸是通过照片、视频还是软件模拟生成的,以避免因人脸伪造而导致的欺诈性使用。以支付宝为例,人脸识别后,一些用户需要输入绑定到账号的手机号码进行验证,以进一步提高安全性。即使账户被欺诈使用的可能性非常小,也没有必要惊慌。支付宝也将通过保险公司进行全额赔偿。

刷脸支付意味着人工智能人脸改变不能突破识别系统

微信还回应媒体称,从技术上讲,换脸根本不会影响刷脸支付的安全性。例如,该银行使用红外活检技术和生物识别技术来抵御面具攻击,如照片、面部变化视频、翻拍和3d头罩。

变脸并不新鲜

太阳下没有太多新东西,人工智能的面部变化显然不是一夜之间形成的。早在2017年底,一名身份为" deepfakes "的外国网民就发布了一种方法,允许用户使用机器学习技术来改变自己的面孔。然而,当时它仍处于初级阶段。普通用户在fakeapp的简单版本出现之前无法通过这些材料自己动手,fake app将复杂的人工智能人脸改变为简单的人脸,让普通用户可以轻松地改变视频中人物的人脸。

早些时候,在1997年,为了弥补一些配音电影的口型不同步,国外开展了一项“视频重写”的研究项目。这项技术使视频中的人物嘴唇能够自动与音频系统同步。因此,即使原始视频图像中的人没有开口,“视频重写”可以根据匹配的音频使人“雄辩”。该技术可用于电影配音、视频会议和电影特效。

“视频重写”的研究项目可以被视为改变人工智能面貌的早期尝试。

技术的发展使得面部变化越来越容易。虽然zao自始至终没有公开其技术原型,但根据国外类似人脸变化应用的技术原理分析,人工智能人脸变化始终离不开训练神经网络、利用卷积神经网络进行图像识别、mtcnn人脸检测技术、人脸编码生成等技术,这些技术正是人工智能发展和应用的方向。

我相信随着人工智能技术的成熟,用大量数据反复训练的神经网络和趋于完善的算法可以使人工智能人脸的变化越来越逼真,越来越难以识别。然而,随着支付、授权、门禁、签到等人脸识别技术的广泛应用,人工智能人脸改变的广泛应用确实容易在网络上引起焦虑。

事实上,目前人工智能变脸工作很难用肉眼识别,人工智能是检测虚假视频最有效的方法。目前,大部分生成的视频使用深度面相关技术,后面是自动编码器、pix2pix或cyclegan。“闪屏”已经成为当前技术的弱点,也给人工智能识别模型提供了识别欺诈的机会。

写在最后:不要把人工智能视为祸害

技术总是中立的。通过大量的数据收集、分析、分类和转换,人工智能不难通过变脸、语音合成等技术创造出另一个你。然而,从人工智能诞生之初,关于人工智能伦理的讨论从未中断过。事实上,人工智能创造人类的困难不是复制另一个你,而是创造一个全新的自我。这可能是人工智能生物识别应用发展的最终方向。(温/戴孝)

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